用户信息的挖掘对电子商务的重要性

电子商务是指个人或企业经过国际互联网络， 采用数字化方式进行商务数据交换和开展商务业务活动。 目前， 国内外已有网上商情广告、电子票据交换、网上订购、网上银行、网上领取结算等多品种型的电子商务形式。 电子商务正以其成本昂贵、方便、快捷、平安、可靠、不受时间和空间的限制等突出优点而逐步盛行。 电子商务是未来经济的发起机， 是企业向世界片面展现形象和产品、寻找合作伙伴和扩大销售规模的最佳途径。


如何对电子商务信息进行有效组织利用， 运用户能够从大量冗杂的信息中找出真正有价值的信息和知识， 是电子商务平台要迫切处理的焦点成绩。


电子商务有以下优势：


(1)服务不受时间限制， 给客户带来了极小气便。 客户可以足不出户， 一天24小时地进行各种信息查询、商品查询、即时购物等活动。  


(2)全球性资源共享。 国际互联网络上的信息容量宏大， 许多部门都可以从中受害。


(3)突破了地域的限制， 可以直接与全市、全国， 甚至全世界的客户打交道。


(4)大大降低了商家的经营成本， 商家不再需求真正的店铺， 而且可以直接进货、增加仓储， 放慢资金周转， 可节省大量的人力、物力和财力。


(5)商家可以更方便、更直接、更系统地接受客户反应， 有利于商家做好售后服务和市场调查。


(6)由于绝大部分信息可以在网上实时发送， 故可以大大降低广告费用和信息发布费用， 且能添加时效性。


(7)国际互联网络数字化、自动式、交互性的特点是电话、传真、电视、报纸等传统媒介不能替代、无与伦比的。


(8)节省购物空间， 因为网上购物均为无店铺直销形式， 厂家可直接与消费者联系， 并经过信息反应及时调整产品供求关系， 卖主觉得商店就在身边， 厂家可以避免自觉生产形成的积压。


电子商务进程中发生了大量的数据， 数据开掘是对这些数据进行剖析的有效方法。 由于Web的易用性、适用性， 它很快占据了网络信息主导位置， 目前曾经成为运用最为广泛、最有前途的信息传达技术。 电子商务中发生的数据有其自身的特点， 把数据开掘技术与电子商务进行无机结合， 选用适合电子商务数据的开掘方法， 可以进步数据开掘的效率， 让数据开掘更好地为电子商务服务。 电子商务是以网络技术和Web数据库技术为支撑的， 其中， Web数据库技术是电子商务的中心技术， Web数据库的发展成为新的热点和难题。 Web数据库能将数据库技术与Web技术很好地融合在一同， 使数据库系统成为Web的重要无机组成部分， 能够完成数据库与网络技术的无缝无机结合。


客户是数据开掘研究的对象之一， 它能发现客户的共性和个性、必定和偶然、独立和关联、理想和预测等知识。 经过这些知识可以对客户的消费行为如客户消费的心思、才干、动机、需求、潜能等做出比拟客观的统计和正确的剖析， 为电子商务的管理者提供决策依据。 电子商务组织管理者必须经过访问网络最新和最准确的信息， 对产品、客户、合作伙伴和进程做出明智的决策， 从而赢得竞争优势。


在电子商务中进行数据开掘具有如下有利的条件：


①数据收集的可控制性大大进步了。 在电子商务环境下， 可以设计一个系统专门收集数据， 一般地， 用计算机自动记载的数据比手工收集的数据出现的噪声和残缺要少。 电子商务可以发生丰厚的数据， 可以是客户的购置行为， 也可以是一些统计数据。


②原来难以收集或不可能收集的数据， 在电子商务环境下变得可能或容易收集。 例如， 一个网上购物电子商务系统可以记载下客户的行为， 包括客户看了哪些商品， 将哪些商品放入购物篮， 哪些商品被放入购物篮但没有被最终购置等。 还可以采取抽奖或赠送小礼品等方式来进行网上调查， 收集客户数据。


③因为电子商务曾经自动化， 因此在电子商务系统上构建的数据开掘系统较为容易， 而网络数据开掘系统也容易和电子商务系统相结合。 因此， 有针对性地设计电子商务系统和网络数据开掘系统， 将两者无机结合， 能更好地为组织或企业服务。


近年来， 电子商务正在企业和商贸范畴占据着越来越多的市场份额， 网络信息开掘次要用于商品的市场定位和消费剖析， 以辅助制定市场策略， 还可以用来剖析购物模式， 预测销售行情等。 现在， 世界上的许少数据库厂商纷纷把数据开掘功用集成到本人的产品中， 同时， 还出现了一些专门针对网络信息开掘的工具。
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